清华大学自动化研究方向

清华大学自动化研究方向

清华招生陆续推出清华招生看点系列,帮助大家了解2024年清华大学本科招生专业类及本科招生书院,从而选择一个最适合自己发展的专业领域。

远至宇宙,近到人类本身

世间万物的运行皆离不开系统的身影

大数据和人工智能技术快速发展、

智能算法不断进阶、

创新性应用不断涌现的数智时代,

无数的新兴业态要求未来的高素质人才

能够运用前沿科技应对挑战,

在具有国际视野和竞争力的同时,

兼顾工程、信息技术与管理技能

大类介绍

自动化类由“自动化”和“信息管理与信息系统”两个专业构成,分别属于信息科学技术学院的自动化系和经济管理学院。

自动化类涉及自动化、智能科学、信息技术、管理科学等不同学科,基于宽口径的基础课程体系,以数理、信息理论、控制理论、系统理论等知识为核心,以实现系统及管理的最优化、自动化和智能化为目标,旨在培养工程、信息技术与管理技能并重,且具有国际视野与竞争力的复合型创新人才。

自动化系第二届机器狗开发大赛合影

自动化是关于人工与自然系统自动、智能、自主、高效和安全运行的科学与技术。作为信息科学的重要组成部分,自动化聚焦智能系统,以“系统论、控制论、信息论”为核心,广泛应用于国家战略核心领域,如智能制造、智能机器人、航空航天、经济金融、网络空间等。自动化是一个极具生命力的学科,是人类现代文明的重要标志之一。

信息管理与信息系统(数据科学与智能管理)是融合了管理学、信息科学、经济学等领域知识的新兴交叉学科,聚焦于大数据分析、智能管理、科技金融等发展前沿,致力于揭示和把握数字经济时代的商务活动规律,开发和运用大数据、人工智能等现代信息技术及数理方法以优化管理、提升绩效、引领创新。本专业由经济管理学院开设,与“经济、金融与管理大类”的其他专业同一平台。

学科优势

在教育部学科评估中,自动化类分属的两个一级学科“控制科学与工程”和“管理科学与工程”均位居全国第一。

自动化类共有教授62人、副教授44人、其中科学院院士2人、工程院院士2人、国家级教学名师3人、文科资深教授1人等,为人才培养提供了世界一流的师资队伍。大类拥有9个国家级实验室和研究中心,在基础性、前瞻性和战略性的科学研究和工程实践方面获国家级科技奖32项,为学生创新能力的培养提供了优越的平台。

自动化类具备国际化、开放式的高水平人才培养体系。大类非常重视与国外著名大学和研究机构的交流与合作,很多教师在国际学术机构担任重要职务,现已形成国外著名学者来校讲学研究与骨干教师前往海外大学进修访问的双向互动。大类积极鼓励并支持师生参加各种国际学术会议,还为大三本科生提供了为期一学期互认学分互免学费的海外名校的交换项目(如哈佛大学、麻省理工学院、斯坦福大学、牛津大学等)。

专业介绍

自动化专业

作为信息时代的“弄潮儿”,自动化专业以“系统论、控制论、信息论”为核心,聚焦智能系统分析与设计,以智能感知、系统决策和智能控制为专业核心能力,设计无人或少人参与的自动控制系统、智能装备和智能服务体系,并保证系统能智能、高效、节能、安全运行。自动化本科专业学习能够培养学生智能感知、系统决策和智能控制三大专业核心能力,让学生拥有全局视野下的交叉思维,进而掌握一把适应信息与智能时代发展的“金刚钻”,在人工智能、航空航天、智能制造、经济金融等重要领域发挥不可替代的作用。

自动化系学生获“天洑杯”全国高校数据建模大赛特等奖

信息管理与信息系统专业

信息管理与信息系统专业是融合了管理学、信息科学、经济学等领域知识的新兴交叉学科。专业聚焦于智能商务、金融科技等发展前沿,致力于揭示和把握数字经济时代的商务活动规律,开发和运用大数据、人工智能等现代信息技术及数理方法以优化管理、提升绩效、引领创新。专业以其技术与管理相融合的“数智赋能”基因,不断培养和造就具有对信息技术、经济原理及管理理论的深入理解和洞察、适应未来社会发展需要的高素质人才。

培养特色

清华大学自动化系始建于1970年,是国内第一个自动化系。在近年来四次全国一级学科评估中,自动化系“控制科学与工程”一级学科连续四次获得全国第一或最高等级A+评价,成为教育部自动化专业教学指导委员会秘书处和中国自动化学会教育工作委员会的挂靠单位,对全国自动化专业的教学发挥着重要的辐射与引领作用。

一流师资:通过自动化系首创的阿童木计划,配合SRT计划、国创、北创、种子基金等多种方式,自动化系充分发挥一流师资与高水平科研平台在本科生培养中的作用。2位中国科学院院士、2位中国工程院院士、3位国家级教学名师、12位IEEE Fellow等都直接指导本科生。自2013年起,为每位本科新生配备指导教师,进行大学期间学习生活的规划与指导。

自动化系2023级本科生参观因材施教计划实验室

交叉人才:自动化系充分发挥交叉人才培养的特点与能力,发挥在脑与认知、生物信息、智能与网络化系统、通用人工智能等具有明显学科交叉特点的国际学术前沿的雄厚科研实力,建成了“自动化+”通用人才的培养模式,并为本科生专门设立了脑与认知科学、通用人工智能、多模态智能、智能机器人、数字生物学与智能健康的“紫冬学生因材施教计划”,分别由人工智能领域著名学者戴琼海院士、朱松纯教授、周杰教授、张涛教授、张学工教授领衔的本科生导师团,以“小班化”“一对一”开展个性化培养模式,倾情培养具有国际竞争力的高水平智能与自动化科学和工程人才。自动化系充分发挥国内首个讲席教授组、国内首批创新引智基地的科研实力,为本科生提供优质的国际学术平台,培养具有全球胜任力的复合型人才。

特色科创:自动化系创办的电子设计大赛是清华大学最早一批校级学生科技赛事,并首创了科技赛事开设配套课程的模式,至今已连续举办二十二届。创办了学校第一批以“未来智能机器人”为代表的学生兴趣团队,获得德州仪器等国际著名公司的长期资助。设立了“英才计划”等科创骨干人才培养计划,鼓励同学原创性想法、支持海外研修。

学生体会

回忆在自动化系成长的这四年,我站在理工和文艺的交叉路口,将来自不同领域的知识和经验相互融合,矢志不渝地追求知识和真理的边界,寻觅艺术与文化的美好。

在自动化系,得益于完善、系统的课程体系,我逐渐成为一位名副其实的“全栈工程师”。我曾在程序设计课上编写数万行代码的网络程序,在数据结构课中研究三维分割算法,在电子技术小学期中完成原创的机器人项目,在控制原理课上学会以系统的视角开展研究,在模式识别课中接触最新的深度学习模型。

自动化系涉猎广泛的课程让我能够更加坚定地认识到真正感兴趣的方向,并促使我跳出书本的界限,尝试探寻人工智能的奥秘。老师告诉我,在自动化系,你可以随时推门走进导师的办公室,和他们交流谈心。这鼓励我进入智能视觉实验室进行科研训练,从一名科研小白开始,我得到了来自导师、师兄师姐的悉心指导,并深入参与到科研项目中,在三维点云、视觉基础模型、高效迁移模型、人体模型、扩散生成模型等多个领域展开研究。

——刘祖炎,自动化系2019级本科生

从在高中下定决心要做“通用智能时代的拓荒者”那一刻开始,我就把清华大学自动化系作为我奋斗的目标。大一下学期,怀着浓厚的兴趣和对通用人工智能事业的向往,我申请加入了自动化系通用人工智能因材施教计划。在通班第一次班会时,朱松纯老师与我们讲:“决定你未来在学术路上走得多高多远的最关键因素就是兴趣。当你对某一个方向有了浓厚的兴趣,无论未来面临多大的困难,你都会有不断前进下去的信念。”

进入清华一年后,我开始尝试科研。我参加了SRT项目(大学生研究训练计划),在和不同方向的老师或学长交流不断成长。在大一的夏季学期的科研实践课上,我和同学与人工智能不同领域的专家学者近距离交流,在跌跌撞撞中初探科研的乐趣。经过一年多的广泛尝试,我遇到了3D计算机视觉,找到了未来想做的方向。

科研是一个厚积薄发的过程。如今的我依然坚定地走在不断探索的路上、一直在朝着我心中通用智能的远大愿景砥砺前行。清华自动化系有着开放包容的学术环境,包含脑科学、计算机视觉、控制理论、电子学、机器人学、量子计算等众多研究领域,汇聚了一批批各个领域的顶尖人才。相信在这里你可以找到感兴趣的方向,在日复一日的努力中成长为你想要的样子。

——张竞择,自动化系2021级本科生

在清华的两年生活中,我学到了非常丰富的知识技能,深化了对所学专业的了解,有了更明晰的未来规划和理想,也拓展了兴趣爱好,培养了对社会的认知和责任感,这些和清华以及信管专业的培养是无法分割的。

信管专业培养能熟练运用信息技术、熟悉经济管理知识的复合型管理人才。我们不仅会学习经济学、会计学的基本知识,了解经济世界运行的奥秘;也会学习数据结构、JAVA编程、计算机网络、数据库等知识,掌握数字经济时代所必需的信息技术能力;还会综合所学知识,对商务数据进行分析,了解如何优化管理、提高效率。

经管学院的通识教育培养体系也让我受益良多,六个课组的通识课设置,带领我们认知世界文明,指引我们探究社会,教会我们多学科的科学素养,教育我们思辨、审慎、沟通,也会引导我们创新、想象、深入艺术世界,也引领我们成为具有全球胜任力的新时代青年。

——瞿璇,经管学院信管专业2021级本科生

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来源 | 自动化类

编辑 | 王与之

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