滑铁卢大学计算机博士水平

计算机方向

滑铁卢大学位列2021麦克林杂志加拿大综合类大学第2位；

2020软科世界大学学术排名151-200段，2021THE世界大学排名201–250段，2021QS世界大学排名第166位，2021U.S. News世界大学排名第217位。

研究方向

可信赖机器学习（鲁棒性、隐私性、公平性、可解释性，及其联系）、人工智能安全、自监督学习、自动驾驶（如三维深度估计问题）、智能医疗等，并强调理论实践相结合。

导师信息

张弘扬博士于2015年至2019年期间在卡内基梅隆大学机器学习系学习并获得博士学位，师从ICML 2021、NeurIPS 2020、ICML 2016、COLT 2014大会总主席Maria-Florina Balcan 和David P. Woodruff。2019年至2021年期间，张博士于Toyota Technological Institute at Chicago完成博士后工作，师从ACM院士Avrim Blum和Greg Shakhnarovich。

张博士已经指导了多名本科及研究生，其中的许多位获得了包括卡内基梅隆、加州大学伯克利分校在内的全额奖学金博士录取。

张博士同时也在多个国际会议如CVPR 2021、NeurIPS 2018等举办的竞赛中获得冠军。他的代表作TRADES 已经被包括DeepMind, Google, Microsoft在内的多个公司应用到产品中。

申请要求

1、 有较强的数学及编程能力（如会使用PyTorch或TensorFlow最佳）；

2、较强的英文写作能力；

3、有竞赛和研究经历的申请者优先考虑。